1、课程对象
适用于对机器学习有兴趣并希望从事人工智能或机器学习领域相关工作的学生或个人开发者；
需要在工作中使用机器学习平台的企业或个人用户。
2、课程规划
5天
3、课程概述
腾讯云机器学习应用工程师培训将通过理论精讲与实战练习相结合的方式，帮助学员搭建体系化的机器学习知识框架，熟悉主流机器学习算法，如何利用机器学习平台完成实际场景下的模型搭建和模型评估。
1. 人工智能与机器学习背景知识
2. AI应用场景理解与领域案例
人工智能概述
机器学习概述
人工智能不同发展阶段
机器学习几要素
机器学习基本名词
电商领域应用
金融领域应用
医疗领域应用
制造业应用
其他传统行业数字化转型应用
不同类型的建模算法
不同任务的建模算法
3. 机器学习算法综述与应用流程
4. AI自动化机器学习平台
机器学习算法2个维度4个象限划分
算法应用决策路径
评估任务与基础概念
评估方法概述
评估度量准则一览
数据处理
机器学习建模
评估与迭代优化
TI-ONE平台产品介绍
TI-ONE平台架构
TI-ONE平台功能
TI-ONE平台作用与特性
腾讯云TI-ONE平台建模流程
动手实践：熟悉TI-ONE平台并运行建模案例
5. 机器学习监督学习算法
6. 机器学习监督学习算法
数据预处理任务
数据预处理主要方法
缺失值处理
异常值处理
动手实践：TI-ONE平台基本数据处理操作
特征工程定义与意义
不同类型的数据
连续值特征工程
类别型特征工程
动手实践：TI-ONE平台基本特征工程组件实验
分类问题的数学抽象——离散映射
分类问题的可视化理解
常见分类模型一览
TI-ONE平台的分类板块
使用TI-ONE平台完成糖尿病分类预估案例讲解
动手实践：TI-ONE平台基本分类建模实验
回归问题的数学抽象——曲线/曲面拟合
回归问题的可视化理解——不同的拟合曲线与平面
常用回归模型一览
TI-ONE回归建模板块
使用TI-ONE平台完成回归预测案例讲解
动手实践：TI-ONE平台基本回归建模实验
7. 机器学习无监督学习算法
8. 计算机视觉/自然语言处理
聚类问题介绍
常用聚类算法一览
TI-ONE聚类板块介绍
使用TI-ONE完成美国大学聚类案例讲解
动手实践：TI-ONE平台聚类建模实验
降维问题介绍
降维算法一览
TI-ONE降维板块介绍
计算机视觉介绍
计算机视觉算子一览
动手实践：TI-ONE平台计算机视觉建模
自然语言处理介绍
自然语言处理算子一览
动手实践：TI-ONE平台自然语言处理建模
9. 图算法
10. AI应用案例与实操
图算法
图算法算子一览
平台使用
互联网金融风控AI算法建模应用案例（依托TI-ONE智能化平台）
动手实践：基于TI-ONE平台的互联网金融风控建模实验
互联网用户流失预测建模应用案例（依托TI-ONE智能化平台）
动手实践：基于TI-ONE平台的用户流失建模实验
新零售场景下的连锁店销量预估应用案例（依托TI-ONE智能化平台）
动手实践：基于TI-ONE平台的电商新零售销量预估建模实验
营销场景下的智能预测营销预估应用案例（依托TI-ONE智能化平台）
动手实践：基于TI-ONE平台的智能营销建模实验